博客
关于我
2019牛客国庆集训派对day4H题
阅读量:653 次
发布时间:2019-03-15

本文共 570 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

题目链接:

题意:

给一棵带边权的树,现在要求新建一棵树,新树里(u,v)的边权等于原树中(u,v)的唯一路径的距离。

现在要你找出最大的花费来建造这颗新树。

题解:

很容易知道这个题的求出这个树的两个直径端点,其他每个点到这两个端点的最大距离和就是答案。

之后就是求该树的直径端点,关于这个算法有两种经典的做法,bfs和树形dp,

这里用的是三次dfs,写起来比较简单,在dfs求两个端点的同时更新每个点到端点的距离就行了。

#include 
using namespace std;typedef long long ll;const int maxn=1e5+10;const ll INF=0x3f3f3f3f3f3f3f3fll;vector
>G[maxn];int visited[maxn];ll dist=-INF;int point;ll res[3][maxn];int n;void dfs(int x,ll dis,int index){ if(index) res[index][x]=dis; if(dis>dist){ dist=dis; point=x; } int size=G[x].size(); for(int i=0;i

 

转载地址:http://pzfmz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql索引
查看>>
Mysql索引,索引的优化,如何避免索引失效案例
查看>>
Mysql索引、命令重点介绍
查看>>
mysql索引、索引优化(这一篇包括所有)
查看>>
Mysql索引一篇就够了
查看>>
MySQL索引一篇带你彻底搞懂(一次讲清实现原理加优化实战,面试必问)
查看>>
MySQL索引下沉:提升查询性能的隐藏秘
查看>>
MySql索引为什么使用B+树
查看>>
MySQL索引为什么是B+树
查看>>
WARNING!VisualDDK wizard was unable to find any DDK/WDK installed on your system.
查看>>
MySQL索引介绍及百万数据SQL优化实践总结
查看>>
Mysql索引优化
查看>>
MySQl索引创建
查看>>
mysql索引创建及使用注意事项
查看>>
mysql索引创建和使用注意事项
查看>>
MySQL索引原理以及查询优化
查看>>
Mysql索引合并(index merge)导致的死锁问题
查看>>
MySQL索引和查询优化
查看>>
mysql索引底层数据结构和算法
查看>>
Mysql索引底层结构的分析
查看>>